基于回归分析的公路货运量预测 |
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引用本文: | 薛方,苏芮锋,杨升,姚远征,张俊.基于回归分析的公路货运量预测[J].汽车实用技术,2019(15). |
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作者姓名: | 薛方 苏芮锋 杨升 姚远征 张俊 |
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作者单位: | 陕西重型汽车有限公司 |
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摘 要: | 为了预测公路货运量,文章先从影响公路货运量的10个因子出发,分析各因子和公路货运量的关系,并使用多元逐步回归法做最优回归方程的选择,挑选出对公路货运量影响显著的6个因子,然后建立公路货运量预测的6元线性回归模型,使用最小二乘法求解模型参数。经检验,公路货运量预测模型的显著水平p=0.021370.05,样本可决系数R~2=0.9998,接近于1,模型拟合效果较好。最后对各因子建立一元线性回归模型,得到2018年各因子的预测值,代入公路货运量预测模型,得到2018年的公路货运量预测值。
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