| BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 匡希龙,王桂尧.BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究[J].公路工程,2006,31(6). |
| |
| 作者姓名： | 匡希龙 王桂尧 |
| |
| 摘 要： | 过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.
|
| 关 键 词： | 土工合成材料 最小二乘 BP神经网络 蠕变预测 |
Application Study on BP Neural Network to Forecast the Creep of Geosynthetics |
| |
| KUANG Xilong,WANG Guiyao.Application Study on BP Neural Network to Forecast the Creep of Geosynthetics[J].Highway Engineering,2006,31(6). |
| |
| Authors: | KUANG Xilong WANG Guiyao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
