首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

设备故障分析及预防性维护在智能工厂中的应用
引用本文:李洋,于涛,齐晓震,窦永波.设备故障分析及预防性维护在智能工厂中的应用[J].时代汽车,2023(14):20-22.
作者姓名:李洋  于涛  齐晓震  窦永波
作者单位:1. 宁波吉利罗佑发动机零部件有限公司;2. 宝鸡吉利发动机有限公司
摘    要:近年来,随着智能工厂不断引入先进的人工智能前沿技术,使智能工厂的设备维护得以“提前化”和“智能化”,大量设备的外围产品,如智能传感器、运维管理系统、云数据平台等,在智能生产领域被开发并广泛推广运用。在生产过程中,工厂可以实时监控各类传感器,连续、并行地采集、分析设备各部件的状态信号,从而达到对设备破损元器件的提前更换和预防目的,因此,对设备进行预防性维护是企业提升装备管理水平的必由之路和必然趋势。本文首先从智能工厂的常见设备故障问题出发,对其产生的深层次原因进行了分析;在此基础上,根据设备的故障预防策略,提出了相应的改进措施,并自行制定了设备预防性维护管理计划;最后对设备预防性维修在智能工厂中的应用进行了深入的分析探讨,为智能工厂中的设备维护与管理工作提供了一定的借鉴。

关 键 词:智能工厂  设备故障  故障原因分析  预防性维护  维护策略
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号