基于季节性因素影响的汽车销量预测模型研究及应用

为提高企业短中期销量预测精度，本文提出了一种基于月实际销量驱动的高精度销量预测模型--MAAR模型（Monthly adjusted annual rate），该预测模型综合考虑趋势性影响、季节性波动影响及专家经验，并采用数字化手段进行销量预测模型系统开发。通过在企业的实际运用，研究结果表明此销量预测模型的预测精确度较高，证明了该预测模型的可行性。