新能源汽车零部件发展现状与检测方法研究

新能源汽车零部件的发展存在对核心技术掌握不足与生产投入不高的问题，导致生产的零部件质量不佳，容易产生一定缺陷，为此，本文结合新能源汽车零部件发展现状，研究零部件缺陷检测方法。首先，分析新能源汽车零部件发展现状，通过滤波处理去除零部件图像噪声，获得平滑的汽车零部件图像；其次，利用阈值分割法分离图像中零部件部分与背景部分；然后，采用canny边缘检测方法提取零部件图像边缘特征；最后，利用形状模板匹配法检测并提取零部件的缺陷位置。在实验论证中，将传统检测方法作为实验对比，设计的方法展示出了很好的检测效果，其对汽车零部件缺陷检测的全类别准确率均达到了90%以上，远远高于传统检测方法。由此可以证明，设计的零部件缺陷检测方法可行有效，能够较准确地检测出零部件的缺陷，该方法在实际应用中具有一定的实用性。