| 基于列车运行仿真和SVR组合的地铁新线牵引能耗预测方法 |
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| 引用本文： | 周姗姗,柏赟,袁博,汪茜,李佳杰.基于列车运行仿真和SVR组合的地铁新线牵引能耗预测方法[J].铁道科学与工程学报,2021,18(10):2733-2740. |
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| 作者姓名： | 周姗姗 柏赟 袁博 汪茜 李佳杰 |
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| 作者单位： | 北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044 |
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| 摘 要： | 新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能.地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效果.因此,提出一种将列车运行仿真与支持向量回归(SVR)相结合的组合预测方法预测地铁新线牵引能耗,并采用交叉验证方法及遗传算法对SVR参数进行寻优.研究结果表明:仿真与SVR相结合的组合预测方法优于单一预测方法,在95％的置信水平下,地铁新线牵引能耗预测精度可达90％.
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| 关 键 词： | 地铁新线 牵引能耗 列车运行仿真 支持向量回归 |
Traction energy consumption prediction of new metro lines based on simulation combining support vector regression |
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| ZHOU Shanshan,BAI Yun,YUAN Bo,WANG Qian,LI Jiajie.Traction energy consumption prediction of new metro lines based on simulation combining support vector regression[J].Journal of Railway Science and Engineering,2021,18(10):2733-2740. |
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| Authors: | ZHOU Shanshan BAI Yun YUAN Bo WANG Qian LI Jiajie |
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