| 基于乘客画像的城市轨道交通安检识别技术与应用 |
| |
| 引用本文： | 张森,于敏.基于乘客画像的城市轨道交通安检识别技术与应用[J].城市轨道交通研究,2021,24(12):210-215. |
| |
| 作者姓名： | 张森 于敏 |
| |
| 作者单位： | 广州地铁设计研究院股份有限公司,510010,广州;工业和信息化部电子第五研究所,510610,广州 |
| |
| 摘 要： | 城市轨道交通传统的全员安检模式投入巨大、效果却有限,面对大客流的安检能力不足.提出基于乘客画像的网络化安检技术,通过与公安系统数据互联来实现重点人员安检,基于社会征信数据和地铁征信数据实现了乘客分类应用,总结了安检识别技术的应用方式及实际应用效果.响应了相关政策要求,从技术层面促进了安检模式从"普适大众安检"向"精准重点安检"的转变,在满足大部分乘客快速通行的同时,将有限的安检资源集中于少部分征信低的人员,不仅可降低安检成本,还改善了安检效果.
|
| 关 键 词： | 城市轨道交通 安检 乘客信用画像 |
Urban Rail Transit Security Inspection Identi-fication Technology and Application Based on Passenger Profile |
| |
| ZHANG Sen,YU Min.Urban Rail Transit Security Inspection Identi-fication Technology and Application Based on Passenger Profile[J].Urban Mass Transit,2021,24(12):210-215. |
| |
| Authors: | ZHANG Sen YU Min |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
