| 基于免疫退火遗传算法的城市轨道交通列车节能运行策略 |
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| 引用本文： | 张明锐,李俊江,林永乐,韦莉.基于免疫退火遗传算法的城市轨道交通列车节能运行策略[J].城市轨道交通研究,2021,24(12):28-33,37. |
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| 作者姓名： | 张明锐 李俊江 林永乐 韦莉 |
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| 作者单位： | 同济大学电子与信息工程学院,201804,上海 |
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| 摘 要： | 为降低城市轨道交通列车站间运行能耗,提出了一种基于免疫退火遗传算法(IAGA)的列车节能运行策略.在区间运行时间固定的情况下,该策略能实现列车能耗的最小化.IAGA算法通过免疫补充和建立疫苗库缩短算法收敛时间,并借助退火机制避免算法提前进入早熟状态.求解模型以寻找列车站间运行工况转换点为约束,牵引能耗最小为目标,建立列车节能运行策略.以实际线路数据和车辆参数为基础,对单区间及三站两区间的节能策略进行仿真验证.结果表明,在保证站间列车定时运行的情况下,与传统遗传算法相比,IAGA算法具有更快的收敛速度,其计算的策略可使单区间列车运行能耗降低10.2％,三站两区间列车运行总能耗降低16.0％.
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| 关 键 词： | 城市轨道交通 节能运行 免疫退火遗传算法 |
Research on Energy-saving Operation Strate-gy of Urban Rail Transit Train Based on Im-mune Annealing Genetic Algorithm |
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| ZHANG Mingrui,LI Junjiang,LIN Yongle,WEI Li.Research on Energy-saving Operation Strate-gy of Urban Rail Transit Train Based on Im-mune Annealing Genetic Algorithm[J].Urban Mass Transit,2021,24(12):28-33,37. |
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| Authors: | ZHANG Mingrui LI Junjiang LIN Yongle WEI Li |
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