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基于免疫退火遗传算法的城市轨道交通列车节能运行策略
引用本文:张明锐,李俊江,林永乐,韦莉. 基于免疫退火遗传算法的城市轨道交通列车节能运行策略[J]. 城市轨道交通研究, 2021, 24(12): 28-33,37. DOI: 10.16037/j.1007-869x.2021.12.006
作者姓名:张明锐  李俊江  林永乐  韦莉
作者单位:同济大学电子与信息工程学院,201804,上海
摘    要:为降低城市轨道交通列车站间运行能耗,提出了一种基于免疫退火遗传算法(IAGA)的列车节能运行策略.在区间运行时间固定的情况下,该策略能实现列车能耗的最小化.IAGA算法通过免疫补充和建立疫苗库缩短算法收敛时间,并借助退火机制避免算法提前进入早熟状态.求解模型以寻找列车站间运行工况转换点为约束,牵引能耗最小为目标,建立列...

关 键 词:城市轨道交通  节能运行  免疫退火遗传算法

Research on Energy-saving Operation Strate-gy of Urban Rail Transit Train Based on Im-mune Annealing Genetic Algorithm
ZHANG Mingrui,LI Junjiang,LIN Yongle,WEI Li. Research on Energy-saving Operation Strate-gy of Urban Rail Transit Train Based on Im-mune Annealing Genetic Algorithm[J]. Urban Mass Transit, 2021, 24(12): 28-33,37. DOI: 10.16037/j.1007-869x.2021.12.006
Authors:ZHANG Mingrui  LI Junjiang  LIN Yongle  WEI Li
Abstract:
Keywords:
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