基于人工智能和数字孪生技术的码头全周期健康监测应用研究 |
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引用本文: | 崔国谨.基于人工智能和数字孪生技术的码头全周期健康监测应用研究[J].珠江水运,2023(9):6-8. |
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作者姓名: | 崔国谨 |
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作者单位: | 天津市北洋水运水利勘察设计研究院有限公司 |
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摘 要: | 码头健康监测是利用现场的、无损的、实时的方式采集码头结构与环境信息,通过分析结构反应的各种特征对码头结构状态进行识别,提高码头设施的安全性、适用性和耐久性,确保码头设施处于良好技术状态。通过对码头健康监测的现状研究,对码头的全周期健康监测技术路线进行研究,同时引入基于人工智能数字孪生技术对码头的技术状态进行识别,为码头全周期安全运行提供技术支撑。
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关 键 词: | 健康监测 全周期 人工智能 数字孪生 |
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