路面摩擦特性预测研究 |
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引用本文: | 孟令智,刘亚骄等.路面摩擦特性预测研究[J].汽车实用技术,2014(2):33-37. |
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作者姓名: | 孟令智 刘亚骄等 |
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作者单位: | 长安大学汽车学院,陕西西安710064 |
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摘 要: | 本次研究基于路面抗滑特性的预测问题,运用道路摩擦系数测试仪在公路上进行路面摩擦系数测试试验,并对试验结果进行分析,提出了路面摩擦系数的影响因素。应用广义回归神经网络分析方法,以影响因素为分类标准,确定了摩擦系数预测模型的分类,建立了基于广义回归神经网络的路面摩擦系数预测模型,并通过60组试验数据对网络模型进行了训练,利用6组实验数据进行预测结果对比。结果表明,模型预测值与实测值的平均误差为3.0%左右,模型预测结果与实测结果吻合,所构建模型是正确的,且具有较高的精度;此外还通过实车进行了汽车制动试验,并根据试验结果与模型预测结果对比,为交通事故分析中计算事故车速提供依据。
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关 键 词: | 路面摩擦系数 试验 广义回归神经网络 |
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