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| 铁路基础设施位移数据预测模型研究 | |
| 作者姓名： | 路志远 潘佩芬 白雪娇 张吉峰 张良会 |
| 作者单位： | 1.中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081 |
| 基金项目： | 四川省科技计划重点研发项目（2020GZYZF0010）;中国铁路总公司科技研究开发计划课题（P2018G051）;京沪高速铁路股份有限公司科技研究项目（京沪科研-2020-9） |
| 摘 要： | 线路安全是铁路运营的重要前提,我国铁路跨度广、行车环境复杂,当铁路基础设施稳定性产生改变时往往会严重影响行车安全。文章采用长短期记忆（LSTM,Long Short-Term Memory）模型对基于全球导航卫星系统（GNSS,Global Navigation Satellite System）的铁路基础设施监测系统的形变监测数据进行建模预测,实现对铁路基础设施灾害的早期预警,并与多种传统时间序列预测模型进行对比,结果表明,LSTM模型具有更好的性能。 |
| 关 键 词： | 铁路基础设施监测 全球导航卫星系统 时间序列分析 长短期记忆 地质灾害 |
| 收稿时间： | 2021-10-25 |
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