| 大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计 |
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| 引用本文： | 孟祥瑞. 大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计[J]. 舰船科学技术, 2022, 44(10): 123-126. DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2022.10.025 |
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| 作者姓名： | 孟祥瑞 |
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| 作者单位： | 大连海洋大学应用技术学院,辽宁大连116300 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育科学“十三五”规划课题（JG20EB022）；;辽宁省大学生创新创业训练计划项目（S202110158001X）； |
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| 摘 要： | ![]()
以准确估计舰船通信网络流量为研究核心，提出基于大数据驱动与分析的舰船通信网络流量智能估计方法。该方法以大数据驱动和分析领域中的经验模态分解、卷积神经网络为技术核心，使用基于改进集合经验模态分解的舰船通信网络信号降噪方法，去除舰船通信网络信号中噪声；构建去噪后舰船通信网络信号中的流量时间序列图，凸显通信网络流量在各个时间段的变化特征之后，将舰船通信网络流量时间序列图中的时间序列，作为基于卷积神经网络的网络流量预测方法的预测样本，提取舰船通信网络细节信号的时间序列，估计流量的趋势信息与时间信息，实现舰船通信网络流量智能估计。经测试：该方法对舰船通信网络流量智能估计后，估计结果与实际流量基本一致。
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| 关 键 词： | 大数据驱动 舰船 通信 网络 流量 智能估计 |
Intelligent traffic estimation of ship communication network driven and analyzed by big data |
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| MENG Xiang-rui. Intelligent traffic estimation of ship communication network driven and analyzed by big data[J]. Ship Science and Technology, 2022, 44(10): 123-126. DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2022.10.025 |
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| Authors: | MENG Xiang-rui |
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| Abstract: | ![]()
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