| 小波包-神经网络在摆式列车倾摆控制系统故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 吴浩中, 王开文. 小波包-神经网络在摆式列车倾摆控制系统故障诊断中的应用[J]. 交通运输工程学报, 2003, 3(2): 27-30. |
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| 作者姓名： | 吴浩中 王开文 |
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| 作者单位： | 广州地区建设工程质量安全监督站,广东,广州,510030;西南交通大学,机车车辆研究所,四川,成都,610031;西南交通大学,机车车辆研究所,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 铁道部科技研究开发计划项目 ( 99J45 -E) |
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| 摘 要： | 
针对摆式列车倾摆控制系统故障的特点, 研究了神经网络结合小波包分析进行故障诊断的方法, 采用小波包分解和信号重构的方法, 将在摆式列车试验台上采集到的振动信号分解到不同的频带以提取有关的故障信息, 并将振动信号各频带内的能量特征作为训练样本输入前向神经网络, 用优于改进梯度下降法的Levenberg- Marquardt优化方法对网络进行训练, 对倾摆控制系统的常见故障进行识别和诊断。实践表明, 该方法对摆式列车倾摆系统故障的诊断是可靠的。
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| 关 键 词： | 摆式列车 倾摆控制系统 神经网络 小波包 故障诊断 |
| 文章编号： | 1671-1637(2003)02-0027-04 |
| 收稿时间： | 2002-12-03 |
| 修稿时间： | 2002-12-03 |
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