|
|||||
|
|
| 基于遗传混合算法的二维耦合颤振方法 | |
| 作者姓名： | 郑史雄 朱进波 唐煜 郭俊峰 |
| 作者单位： | 西南交通大学土木工程学院;西南石油大学土木工程与建筑学院; |
| 基金项目： | 中国铁路总公司科技开发项目2015G002-A国家自然科学基金资助项目51378443 |
| 摘 要： | 对于传统的二维二自由度耦合颤振分步分析解法,创新性地将颤振分析转变为关于求解系统振动频率的非线性方程组问题.基于数值分析理论,引入如拟牛顿法等超线性收敛的数值迭代解法,研究了该类方法在数值迭代时的局部收敛性、初始值依赖性等问题.为规避上述风险发生在颤振分析中,将具有全局搜索优势的遗传算法应用于二维二自由度耦合颤振分析,结合最优算法L-M算法进行局部收敛修正,提出了基于遗传混合算法的分析方法.算例分析结果表明:在各个检测风速节点处,两种方法下的系统振动圆频率和系统牵连阻尼比计算误差都低于0.1‰,结果几乎一致;所建立的新分析方法思路清晰,求得颤振临界风速与传统方法完全一致,说明新的计算流程可行且计算结果准确;与传统方法相比,基于遗传混合算法的颤振方法每步求解过程无需初值的自选取,具有无条件收敛的优点. |
| 关 键 词： | 颤振问题 非线性方程组 数值分析 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2016-10-16 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《西南交通大学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《西南交通大学学报》下载全文 | |