| 一种新的预测模型及其应用 |
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| 引用本文： | 饶从军,王成,涂火年.一种新的预测模型及其应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2007,31(6):1098-1101. |
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| 作者姓名： | 饶从军 王成 涂火年 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学理学院,武汉,430063;黄冈师范学院数学与信息科学学院,黄冈,438000
2. 华中科技大学数学系,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖北省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 在传统累加的GM(1,1)模型基础上,提出了一种新的基于混广义累加生成的GM(1,1)预测模型.给出了混广义累加生成的定义,并在此基础上建立了新模型,研究了该模型的参数辨识和模型的求解算法.给出了预测应用实例,比较分析了该模型和其他几种模型的预测精度,结果表明该模型的预测效果是最优的.
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| 关 键 词： | 灰预测 阶段型序列 混广义累加生成 GM(1 1)模型 |
| 收稿时间： | 2007-06-10 |
| 修稿时间： | 2007年6月10日 |
Novel Forecasting Model and its Application |
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| Rao Congjun,Wang Cheng,Tu Huonian.Novel Forecasting Model and its Application[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2007,31(6):1098-1101. |
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| Authors: | Rao Congjun Wang Cheng Tu Huonian |
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| Abstract: | This paper presents a new GM(1,1) forecasting model with Mixed Generalized Accumulated Generating Operation(MGAGO) based on the traditional GM(1,1) model.The definition of MGAGO is given,the MGAGO GM(1,1) model is established.The parameter identification of this model and the algorithm are described.A forecasting example is also given to demonstrate the superiority and availability for this new model.It shows that the forecasting effect of the MGAGO GM(1,1) model is optimal among all contrastive models. |
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| Keywords: | forecasting model step series Mixed Generalized Accumulated Generating Operation(MGAGO) GM(1 1) model |
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