| 改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究 |
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| 引用本文： | 郑宇杰,吴小俊,苏勇,刘同明.改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2003,17(2):45-49. |
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| 作者姓名： | 郑宇杰 吴小俊 苏勇 刘同明 |
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| 作者单位： | 郑宇杰（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003）;吴小俊（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003）;苏勇（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003）;刘同明（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003） |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(BK2002001) |
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| 摘 要： | 将模糊C-均值(FCM)算法和模糊对向传播神经网络相结合,解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题,在此基础上结合TSK(Sugeno Tanaka Kang)模糊模型,提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved FCP,并给出了学习算法.对两种典型的非线性模型进行实验研究,实验结果表明Improved FCP网络具有良好的非线性逼近能力.
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| 关 键 词： | 模糊C-均值 模糊对向传播神经网络 TSK模糊系统 |
| 文章编号： | 1006-1088(2003)02-0045-05 |
| 修稿时间： | 2002年10月16 |
Study on an Improved Fuzzy Counter Propagation Neural Network Based on TSK Model |
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