| 人工神经网络在舰船火灾探测中的应用 |
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| 引用本文： | 吴松,李华.人工神经网络在舰船火灾探测中的应用[J].中国舰船研究,2007,2(6):55-58. |
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| 作者姓名： | 吴松 李华 |
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| 作者单位： | 中国舰船研究设计中心,湖北,武汉,430064 |
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| 摘 要： | 舰船火灾探测系统的目的是能及时、准确地探测到舰船上发生的火灾。提出一种利用人工神经网络的舰船火灾探测方法，通过设计三层反向传播（BP）人工神经网络模型，使用改进的BP算法——LM算法，对多传感器（温度传感器、烟雾传感器和CO传感器）同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结果表明：基于人工神经网络的舰船火灾探测系统能及时、准确地识别各种火灾信号。
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| 关 键 词： | 火灾探测 人工神经网络 BP算法 |
| 文章编号： | 1673-3185（2007）06-55-04 |
| 收稿时间： | 2007-08-20 |
| 修稿时间： | 2007年8月20日 |
Application of Artificial Neural Network in the Fire Detection of Naval Vessel |
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| Wu Song,Li Hua.Application of Artificial Neural Network in the Fire Detection of Naval Vessel[J].Chinese Journal of Ship Research,2007,2(6):55-58. |
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| Authors: | Wu Song Li Hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fire detection artificial neural network back propagation arithmetic |
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