| 遗传算法在图像分割中的应用 |
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| 引用本文： | 马虬,李华.遗传算法在图像分割中的应用[J].兰州铁道学院学报,2007,26(6):96-98,106. |
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| 作者姓名： | 马虬 李华 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院 甘肃兰州730070 |
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| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金，光电技术智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放基金 |
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| 摘 要： | 图像分割是图像分析的预处理阶段,被认为是计算机视觉中的一个瓶颈.基于扩展的Otsu最优阈值图像分割方法,提出用一种改进遗传算法进行图像分割的方法,并给出了遗传算法中参数的设定.仿真结果表明,改进算法的计算速度不仅明显优于传统的Otsu方法,而且算法的分割效果也很好.
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| 关 键 词： | 阈值 遗传算法 图像分割 |
| 文章编号： | 1001-4373（2007）06-0096-03 |
| 收稿时间： | 2007-03-23 |
| 修稿时间： | 2007年3月23日 |
Application of Genetic Algorithm to Image Segmentation |
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| Ma Qiu,Li Hua.Application of Genetic Algorithm to Image Segmentation[J].Journal of Lanzhou Railway University,2007,26(6):96-98,106. |
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| Authors: | Ma Qiu Li Hua |
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| Abstract: | Image segmentation,as the pretreatment of the image analysis,is regarded as the bottleneck of the computer vision. In this paper,an image segmentation method based on improved genetic algorithms (GA) is proposed,which is based on optimal Otsu threshold algorithm. The basic parameters of GA are defined for image segmentation. The simulated results indicate that not only is the calculation speed of the new algorithms obviously superior to the traditional Otsu method,but also the segmentation quality is good. |
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| Keywords: | threshold genetic algorithms image segmentation |
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