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| 径向基网络在简支梁损伤识别中的应用 | |
| 引用本文： | 宋夫才,于科峰,姜洪昌. 径向基网络在简支梁损伤识别中的应用[J]. 山东交通学院学报, 2010, 18(3). DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2010.03.006 |
| 作者姓名： | 宋夫才 于科峰 姜洪昌 |
| 作者单位： | 1. 青岛市公路规划设计院,山东,青岛,266061 2. 烟台市规划设计研究院,山东,烟台,264003 3. 青岛市港航管理局,山东,青岛,266012 |
| 摘 要： | 对简支梁进行损伤分析,研究不同损伤工况下的频率变化率和模态振型曲率变化,并采用径向基神经网络对结构进行损伤识别研究。研究中分别采用频率变化率、第1阶模态曲率变化、综合使用前3阶频率变化率和模态曲率变化3种方案。结果表明,基于动力参数和径向基网络的结构损伤识别方法能够准确识别结构的损伤程度;神经网络的输入参数选择对结果有较大影响,综合使用频率变化率和模态曲率变化方案的识别效果最好。 |
| 关 键 词： | 简支梁 损伤识别 频率 模态曲率 径向基网络 |
Application of RBF Networks for Damage Identification in Simply Supported Beam |
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| SONG Fu-cai,YU Ke-feng,JIANG Hong-chang. Application of RBF Networks for Damage Identification in Simply Supported Beam[J]. JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY, 2010, 18(3). DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2010.03.006 | |
| Authors: | SONG Fu-cai YU Ke-feng JIANG Hong-chang |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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