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| 一种基于WSN和GPS融合定位的 浮动车路况优化研究与验证 | |
| 引用本文： | 舒采焘.一种基于WSN和GPS融合定位的 浮动车路况优化研究与验证[J].交通标准化,2016,2(4):62-71. |
| 作者姓名： | 舒采焘 |
| 作者单位： | 广州交通信息化建设投资营运有限公司 |
| 摘 要： | 为解决浮动车数据在城市范围内存在的“信号漂移”和“信号盲区”问题，提高地图道路
适配准确率和路况信息准确率，研究应用WSN无线定位技术以及地图匹配技术，设计数据融合
框架，提出基于WSN和GPS的融合数据路况优化算法及计算流程，监测车辆在路网上的行驶状
况和各路段的拥堵程度。通过选取广州市800 个车载传感器节点、20 个路侧传感器节点以及3 个路段进行现场数据验证，结果显示在加入WSN定位数据并采用上述算法处理后，地图道路适配准确率提高约4%，路况信息准确率提高约5%，同时路况信息的处理速度也得以提高。可见，基于该优化算法，WSN和GPS融合定位数据能有效提高浮动车路况的准确性和有效性。 |
| 关 键 词： | WSN GPS 融合定位 浮动车 信号盲区 城市交通 |
A Floating Car Data Optimization Algorithm and Verification Based on WSN and GPS Data Fusion |
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| SHU Cai-tao.A Floating Car Data Optimization Algorithm and Verification Based on WSN and GPS Data Fusion[J].Communications Standardization,2016,2(4):62-71. | |
| Authors: | SHU Cai-tao |
| Institution: | Guangzhou Communication Information Construction Investment and Operation Co., Ltd. |
| Abstract: | |
| Keywords: | WSN(wireless sensor networks) GPS(global positioning system) fusion location FCD (floating car data) signal blind zone urban transport |
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