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| 基于模糊聚类和识别的出租车合乘算法研究 | |
| 作者姓名： | 肖强 何瑞春 张薇 马昌喜 |
| 作者单位： | 兰州交通大学a.交通运输学院;b.经济管理学院,兰州730070 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,兰州交通大学青年基金项目 |
| 摘 要： | 针对目前部分大城市出租车合乘效果差,合乘效率低等现状,本文采用模糊聚 类和模糊识别方法,研究出租车行驶路线模糊聚类,并利用行驶路线、行驶时间和合乘人 数创建隶属函数,实现合乘乘客与出租车的合乘模糊识别.通过随机生成的多组出租车出 行和合乘乘客样本数据,发现在假定的出租车合乘条件下,出租车样本数量决定了合乘 的成功率,但同时也发现,在合乘人数固定的情况下,无限制的增加出租车样本数量会增 加合乘乘客的搭载成功率,平均每辆合乘出租车的收入并不会随着样本数量的增大而增 大,而是趋于稳定值.仿真结果说明,该算法适合于大样本的出租车合乘问题,是一种可以 提高出租车合乘成功率的有效方法. |
| 关 键 词： | 交通工程 出租车合乘 模糊聚类 模糊识别 行驶路线 |
| 收稿时间： | 2014-03-11 |
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