| 基于结构化Fisherface的人脸识别新方法 |
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| 引用本文： | 范燕,吴小俊,祁云嵩,张晓如,宋晓宁.基于结构化Fisherface的人脸识别新方法[J].华东船舶工业学院学报,2007,21(5):69-72. |
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| 作者姓名： | 范燕 吴小俊 祁云嵩 张晓如 宋晓宁 |
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| 作者单位： | [1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003 [2]中国科学院机器人学开放研究实验室,辽宁沈阳110015 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助（60572034）;江苏省自然科学基金（BK2004058）;江苏科技大学电子信息学院青年教师科研立项资助 |
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| 摘 要： | 特征提取是人脸识别中一个关键步骤。传统的Fisherface人脸识别方法中用样本的类均值和总体均值定义相应的散布矩阵，丢失了样本个体之间的结构信息，本文提出了一种基于原始样本个体结构信息的结构化Fisherface人脸识别方法，最后得到的特征数据中保留了原始样本更多的分布信息。在ORL人脸数据库的实验结果验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 特征提取 人脸识别 结构化信息 Fisherface |
| 文章编号： | 1673-4807（2007）05-0069-04 |
| 收稿时间： | 2006-09-08 |
Novel Face Recognition Based on Structurized Fisherface |
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| FAN Yan, WU Xiaojun , QI Yunsong , ZHANG Xiaoru , SNG Xiaoning.Novel Face Recognition Based on Structurized Fisherface[J].Journal of East China Shipbuilding Institute(Natural Science Edition),2007,21(5):69-72. |
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| Authors: | FAN Yan WU Xiaojun QI Yunsong ZHANG Xiaoru SNG Xiaoning |
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| Institution: | FAN Yan, WU Xiaojun , QI Yunsong , ZHANG Xiaoru , S0NG Xiaoning |
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| Abstract: | The feature extraction is one of the key mean are used to define the corresponding scatter steps in the face recognition. The class mean and the total matrices in conventional Fisherface method with which the structure information between samples is discarded. A new feature extraction method named structurized Fisherface is proposed. More distribution information of original samples is preserved in the final feature space. Experimental results from the ORL face database proved the effectiveness of the proposed method. |
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| Keywords: | feature extraction face recognition structurized information Fisherface |
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