| 基于RBF神经网络预测的分部分项工程费蒙特卡罗仿真方法 |
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| 引用本文： | 龙丽. 基于RBF神经网络预测的分部分项工程费蒙特卡罗仿真方法[J]. 铁道科学与工程学报, 2009, 6(2) |
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| 作者姓名： | 龙丽 |
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| 作者单位： | 湖南中大设计院有限公司,湖南,长沙,410075 |
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| 摘 要： | 土建工程造价中分部分项工程费是计费的基础,其经济模型是一个包括人工费、材料费、机械费、管理费、利润和风险因素及其变化趋势等随机因素的多元联合随机分布函数,难以解析法求解.利用RBF神经网络对造价因素在建设期内取值进行预测,独立抽取造价因素的随机数,利用蒙特卡罗方法建立了分部分项工程费预估的系统仿真模型.同时,利用中心极限定理对仿真结果进行了精度估计.
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| 关 键 词： | 蒙特卡罗仿真 RBF神经网络 分部分项工程费 |
Sub-engineering fee monte - carlo simulation method based on RBF neural network forecast |
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| LONG Li. Sub-engineering fee monte - carlo simulation method based on RBF neural network forecast[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2009, 6(2) |
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| Authors: | LONG Li |
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