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| 基于机器学习的船舶吃水动态检测系统设计 | |
| 作者单位： | ;1.江西师范高等专科学校航空旅游学院;2.江西师范高等专科学校数学与信息技术学院 |
| 摘 要： | 传统的吃水检测系统存在检测抗扰性差的弊端,为了解决传统检测方法的缺点,动态检测系统得到应用。设计基于机器学习的通航船舶吃水动态检测系统,基于机器学习技术,在现有激光测量器上利用DSP测量技术,构成DSP激光多点测量单元,完成硬件单元构建。采用NPS多波束声呐图源滤波算法,对硬件采集图像做多波束滤波运算,完成图像滤波运算,解决对检测抗扰性差的问题。对比实验证明,提出的基于机器学习的通航船舶吃水动态检测系统设计,能够准确、实时、动态、自主检测船舶吃水数据。各项测试结果均优于传统吃水检测系统。 |
| 关 键 词： | 机器学习 吃水 船舶 多点测量 |
Design of dynamic drainage detection system for navigable ships based on machine learning |
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| Keywords: | |