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| 基于粒子群优化算法的船舶电力系统脆性分析 | |
| 作者单位： | ;1.信阳涉外职业技术学院公共基础部 |
| 摘 要： | 为了提高船舶电力系统稳定性,提出基于粒子群优化算法的船舶电力系统脆性分析方法,构建船舶电力系统的稳定性控制约束参量模型,以电机模型参数为控制对象,通过船舶电力系统电机的转速信息和电磁转矩信息进行船舶电力系统脆性特征分析,采用PI控制算法进行船舶电力系统的输出稳定性控制,建立船舶电力系统的反馈动态补偿稳定性控制模型,结合粒子群优化算法进行船舶电力系统稳定性控制的参量自适应调节,实现船舶电力系统脆性预测和稳定性控制。仿真结果表明,采用该方法进行船舶电力系统脆性分析的准确性较好,控制稳定性较强,提高了船舶电力系统的输出鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 粒子群 优化算法 船舶 电力系统 脆性 稳定性 |
Brittleness analysis of ship power system based on particle swarm optimization algorithm |
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