基于相关向量机的TBM掘进速度预测模型 |
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作者姓名: | 张研 王伟 邓雪沁 |
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作者单位: | 广西岩土力学与工程重点实验室;桂林理工大学土木与建筑工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(51409051). |
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摘 要: | TBM具有安全性强、施工效率高等优点,在隧道施工尤其是长距离隧道施工中得到广泛应用.TBM掘进速度受多个因素影响,各因素本身除了具有较强的不确定性以外,还存在着复杂的关联关系,难以建立精准的速度预测模型.文章提出一种基于相关向量机的TBM掘进速度预测模型,该模型通过对样本的学习,可以建立各因素与掘进速度的非线性映射关系...
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关 键 词: | TBM掘进速度 相关向量机 机器学习预测 |
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