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基于相关向量机的TBM掘进速度预测模型
作者姓名:张研  王伟  邓雪沁
作者单位:广西岩土力学与工程重点实验室;桂林理工大学土木与建筑工程学院
基金项目:国家自然科学基金(51409051).
摘    要:TBM具有安全性强、施工效率高等优点,在隧道施工尤其是长距离隧道施工中得到广泛应用.TBM掘进速度受多个因素影响,各因素本身除了具有较强的不确定性以外,还存在着复杂的关联关系,难以建立精准的速度预测模型.文章提出一种基于相关向量机的TBM掘进速度预测模型,该模型通过对样本的学习,可以建立各因素与掘进速度的非线性映射关系...

关 键 词:TBM掘进速度  相关向量机  机器学习预测
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