|
|||||
|
|
| 基于PSR-PSO-RBF的短时交通流预测方法 | |
| 引用本文： | 徐新平,刘青意.基于PSR-PSO-RBF的短时交通流预测方法[J].交通科技,2022(1):114-118. |
| 作者姓名： | 徐新平 刘青意 |
| 摘 要： | 短时交通流预测可为智能交通控制和管理提供决策依据,为了提高短时交通流的预测精度,统筹考虑短时交通流的混沌时间序列和非线性特征,提出一种基于相空间重构和PSO-RBF的短时交通流预测方法(PSR-PSO-RBF方法).采用延迟嵌入定理,构造一个基于相空间重构的短时交通流时间序列;在剖析RBF神经网络不足之处的基础上,采用... |
| 关 键 词： | 交通管理 相空间重构 RBF神经网络 粒子群算法 短时交通流预测 |