基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法

以广东省深圳市3 000余辆浮动车近300万组数据为基础, 以地理信息系统技术为主要工具, 以最具代表性的深圳市福田区与罗湖区为研究区域, 确定了不同起讫(OD)点扩展半径。以浮动车唯一编号进行地图匹配, 根据确定的研究区域与扩展半径, 获取了浮动车OD路径与行程时间。确定了驾驶人在进行路径选择时的时间与空间偏好, 建立了基于路径选择偏好的OD行程时间预测方法。
以平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差为指标, 对基于最短路径、最快路径与偏好路径的3种行程时间预测方法进行比较。比较结果表明: 与基于最短路径的预测方法相比, 采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了66.51%、61.24%、61.47%;与基于最快路径的预测方法相比, 采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了63.64%、59.70%、58.99%, 因此, 采用基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法可以显著提高OD行程时间的预测精度。