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遗传—神经网络在交通流预测中的应用
引用本文:任雪莲,陈晓芬,马骏.遗传—神经网络在交通流预测中的应用[J].交通科技与经济,2009,11(4):10-12.
作者姓名:任雪莲  陈晓芬  马骏
作者单位:中国人民公安大学,北京,大兴,102614
摘    要:提出一种基于BP神经网络的遗传算法,分别利用其局部和全局寻优能力强的特点,综合为一种新的优化算法,并将改进的算法应用于交通流预测中。结果表明,改进方法的预测效果优于单一使用BP神经网络进行预测的效果。

关 键 词:遗传算法  BP神经网络  交通流预测

Genetic Algorithms and BP Neural Networks Used in Traffic Flow Forecasting
REN Xue-lian,CHEN Xiao-fen,MA Jun.Genetic Algorithms and BP Neural Networks Used in Traffic Flow Forecasting[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2009,11(4):10-12.
Authors:REN Xue-lian  CHEN Xiao-fen  MA Jun
Institution:China People Public Security University;Daxing 102614;Beijing;China
Abstract:The paper proposes a genetic algorithms based on BP neural networks.It uses their local and global characteristic to put forwards a new optimization algorithms. And uses the new algorithms in traffic flow forecasting. The results shows that the forecasting effect of the new algorithms is better than the BP neural networks.
Keywords:genetic algorithms  BP neural networks  traffic flow forecasting
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