| 空间关联挖掘在交通领域的应用研究 |
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| 引用本文： | 杨莉,周志富.空间关联挖掘在交通领域的应用研究[J].交通科技与经济,2007,9(6):56-58. |
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| 作者姓名： | 杨莉 周志富 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000 |
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| 摘 要： | 空间关联挖掘,可用来发现、解释或预测空间现象或事件,从而为众多领域解决一些复杂问题提供了有效手段。通过对目前的空间关联规则挖掘理论和实例的研究,得到了实用挖掘的一般方法,通过一个小的交通事故挖掘实例进行了试验,获取了一些有价值、可信的交通事故发生的隐含规律,显示了空间关联挖掘对交通规划管理及决策工作具有重要的意义。
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| 关 键 词： | 空间关联规则挖掘 交通事故 泛化 专家知识 概念树 |
| 文章编号： | 1008-5696（2007）06-0056-03 |
| 修稿时间： | 2007-07-24 |
Research on spatial association mining in GIS |
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| YANG Li,ZHOU Zhi-fu.Research on spatial association mining in GIS[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2007,9(6):56-58. |
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| Authors: | YANG Li ZHOU Zhi-fu |
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| Institution: | College of Geometics, Liaoning Technical University, Fuxin 123000, Liaoning, China |
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| Abstract: | Spatial association mining (SAM) can be used to find, explain or predict spatial phenomenon or events. It offers the effective means to solve some complex problems in many fields. It gets some practical and common methods in spatial association mining. Then an experiment about traffic accident is done. Some latent traffic accident evoking rules are gotten through mining, which are valuable and credible. The application of SAM in traffic field is of great significance to the layout, management and decision-making. |
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| Keywords: | spatial association mining(SAM) traffic accident generalizeion expert knowledge conceptual tree |
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