| 盲源分离技术在车辆轮胎噪声提取中的应用 |
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| 引用本文： | 于昕卉,刘海龙.盲源分离技术在车辆轮胎噪声提取中的应用[J].交通科技与经济,2007,9(5):43-45. |
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| 作者姓名： | 于昕卉 刘海龙 |
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| 作者单位： | 1. 戴卡轮毂制造公司,河北,秦皇岛,066001
2. 长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064 |
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| 摘 要： | 介绍Kullback-Leibler发散度,推导基于该发散度和自然梯度算法的盲信号处理的计算方法,并通过一个仿真实例说明运用该方法对车辆轮胎噪音提取的可行性,从而为车辆的车轮故障诊断和车体音频信号的盲分离提供一个新的方法。
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| 关 键 词： | 车辆轮胎噪声 Kullback-Leibler发散度 自然梯度法 盲源分离 |
| 文章编号： | 1008-5696（2007）05-0043-03 |
| 修稿时间： | 2007-05-21 |
Researche on vehicles tire noise detection based on blind source separation technology |
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| YU Xin-hui,LIU Hai-long.Researche on vehicles tire noise detection based on blind source separation technology[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2007,9(5):43-45. |
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| Authors: | YU Xin-hui LIU Hai-long |
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| Abstract: | It intraduces a calculation method of blind signal processing based on Kullback-Leibler distance function and natural gradient learning in details.The result proves the capability of the algorithms to withdraw the vehicle tire noise,and provides a new method of malfunction diagnosis of wheels and the blind separation of vehicle noise. |
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| Keywords: | vehicle tire noise Kullback-Leibler distance function natural gradient learning method blind source separation |
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