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基于神经网络的交叉口交通流量预测方法研究
引用本文:操春燕,栗慧龙,吴兵.基于神经网络的交叉口交通流量预测方法研究[J].交通科技与经济,2007,9(1):99-100.
作者姓名:操春燕  栗慧龙  吴兵
作者单位:同济大学,交通运输工程学院,上海,200092
摘    要:主要介绍利用BP神经网络模型来预测交叉口交通流量的方法。在概述了神经网络的工作原理和BP网络模型的设计之后,通过举例更进一步说明此方法的可行性和预测效果。

关 键 词:BP神经网络  交通量  预测
文章编号:1008-5696(2007)01-0099-00
修稿时间:2006-07-11

A study of predictive method of intersection traffic volume based on neural network
CAO Chun-yan,LI Hui-long,WU Bing.A study of predictive method of intersection traffic volume based on neural network[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2007,9(1):99-100.
Authors:CAO Chun-yan  LI Hui-long  WU Bing
Institution:College of Traffic and Transportation Engineeriing, Tongji University, Shanghai 200092, China
Abstract:It introduces the predictive method of intersection traffic volume according to BP(Back-Propagation)neural network model. After describing the principle of neural network and the design of BP neural network model, it still discusses the possibility of the method and the related result from an example.
Keywords:BP neural network  traffic volume  predict
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