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| 基于PSO-SVR与LSTM算法的复合地层下刀盘扭矩预测与分析 | |
| 引用本文： | 江源,宋克志,丁昌盛,侯洪超,张佳乐,庄肃坤.基于PSO-SVR与LSTM算法的复合地层下刀盘扭矩预测与分析[J].现代城市轨道交通,2022(2):46-51. |
| 作者姓名： | 江源 宋克志 丁昌盛 侯洪超 张佳乐 庄肃坤 |
| 摘 要： | 在盾构机实际施工过程中,对于刀盘扭矩的预估是盾构装备设计与施工调整的重要依据.地铁盾构施工区间往往穿越多个地层并历经复杂的地质环境,盾构机每掘进1环将会产生海量的地质参数与机械参数数据,对于庞大的数据体系,传统的统计分析方法已经无法满足数据量的需求.文章提出用机器学习算法结合数据预处理方法来对复合地层下的刀盘扭矩进行建... |
| 关 键 词： | 地铁 盾构隧道 刀盘扭矩 大数据分析 粒子群优化 LSTM |