首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于双层连通性检测的路面裂缝图像识别算法
引用本文:彭博,蒋阳升,蒲云.基于双层连通性检测的路面裂缝图像识别算法[J].公路交通科技,2014,31(5).
作者姓名:彭博  蒋阳升  蒲云
作者单位:1. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学综合运输四川省重点实验室,四川成都610031;College of Civil and Environmental Engineering, Oklahoma State University, OK 74078-5013, USA
2. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学综合运输四川省重点实验室,四川成都610031
3. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学,四川峨眉山614202
基金项目:国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目
摘    要:针对路面裂缝图像识别结果容易存在孤立噪声和断续边缘的情况,提出了基于像素-裂缝子块双层连通性检测的图像自动识别算法,主要有4个部分:(1)基于自适应灰度拉伸的图像增强算法;(2)基于自适应大津法和八方向Sobel梯度信息的组合分割算法;(3)基于连通性检测的二值图像去噪算法;(4) 32×32裂缝子块识别和优化连接算法.然后,对5张3056×2048的路面破损图片进行裂缝识别,结果显示,该算法从像素和裂缝子块这2个层次进行连通性增强处理,可获得完整而连续的裂缝图像.最后,针对10张512×512的路面破损图片,对全局OTSU分割、八方向Sobel检测、Canny检测和本文算法进行测试,各算法综合性能指标F1值依次为62.46%、23.84%、10.45%和88.30%,准确率依次为83.45%,27.82%,17.83%和86.60%,召回率依次为56.89%,21.83%,8.89%和90.68%,体现了本文算法的优越性.

关 键 词:道路工程  裂缝识别  图像处理  路面裂缝  灰度拉伸  组合分割  连通性检测

A Pavement Cracking Image Recognition Algorithm Based on Bi-layer Connectivity Checking
PENG Bo,JIANG Yang-sheng,PU Yun.A Pavement Cracking Image Recognition Algorithm Based on Bi-layer Connectivity Checking[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2014,31(5).
Authors:PENG Bo  JIANG Yang-sheng  PU Yun
Abstract:
Keywords:road engineering  cracking recognition  image processing  pavement cracking  grayscale stretch  combination segmentation  connectivity checking
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号