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基于K-means算法的行人检测方法研究
引用本文:游峰,张荣辉,李福樑,冯琼莹,徐建闽. 基于K-means算法的行人检测方法研究[J]. 公路交通科技, 2014, 31(7)
作者姓名:游峰  张荣辉  李福樑  冯琼莹  徐建闽
作者单位:1. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州,510640
2. 新疆交通科学研究院,新疆乌鲁木齐830000;哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150090
基金项目:国家自然科学基金项目,中国博士后科学基金项目,华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金项目,华南理工大学“学生研究计划”SRP
摘    要:行人作为交通事故易受伤群体之一,其安全保障越发受到重视.结合车载激光测距仪实时采集的车辆前方障碍物距离信息,提出基于K-means算法的行人检测方法.首先对激光测距仪接收的距离信息进行报文解析,形成激光云点图.其次,对激光云点图进行预处理,消除冗余数据.再应用K-means聚类算法对前方障碍物进行分类,最后建立行人宽度模型甄别行人目标.试验结果表明,基于K-means聚类算法能从激光云点图中快速提取行人目标,为汽车主动安全及交通安全研究提供基础.

关 键 词:智能交通  行人检测  激光云点  K-means算法  主动安全

Research on Pedestrian Detection Method Based on K-means Algorithm
YOU Feng,ZHANG Rong-hui,LI Fu-liang,FENG Qiong-ying,XU Jian-min. Research on Pedestrian Detection Method Based on K-means Algorithm[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2014, 31(7)
Authors:YOU Feng  ZHANG Rong-hui  LI Fu-liang  FENG Qiong-ying  XU Jian-min
Abstract:
Keywords:ITS  pedestrian detection  laser point cloud  K-means algorithm  active safety
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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