| 宏观标定方法在Wiedemann驾驶行为阈值研究中的应用 |
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| 引用本文： | 卢守峰,王丽园.宏观标定方法在Wiedemann驾驶行为阈值研究中的应用[J].公路交通科技,2014,31(9). |
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| 作者姓名： | 卢守峰 王丽园 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙,410114 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，湖南省自然科学基金项目，长沙市科技局重点项目 |
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| 摘 要： | 基于流量速度图对Wiedemann74模型参数标定的宏观方法进行了研究,建立了集成VISSIM、Matlab、ExcelVBA的参数标定平台,以最小化流量速度图的实测值与仿真值的差异为优化目标,应用图像识别方法判剐图像的差异性,利用遗传算法优化参数值,实现了参数自动寻优的迭代过程.建立的参数标定平台能够利用流量、速度等宏观运行数据标定驾驶行为阈值参数,为利用检测器数据实现自动化标定提供了有效手段,为分析驾驶行为特点提供了方法,解决了VISSIM软件中默认参数不适合我国交通状况导致仿真精度不高的问题.利用路侧激光检测器采集长沙市南二环路断面交通数据,根据标定后的参数、实测数据对Wiedemann模型的驾驶行为阈值曲线进行了拟合,根据驾驶行为分区对长沙市南二环路的驾驶行为进行了分析.
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| 关 键 词： | 交通工程 驾驶行为阈值 图像识别 遗传算法 宏观标定平台 |
Application of Macroscopic Calibration in Study of Wiedemann Driving Behaviour Threshold |
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| LU Shou-feng,WANG Li-yuan.Application of Macroscopic Calibration in Study of Wiedemann Driving Behaviour Threshold[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2014,31(9). |
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| Authors: | LU Shou-feng WANG Li-yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic engineering driving behaviour threshold image recognition genetic algorithm macroscopic calibration platform |
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