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基于线形指标的山岭重丘区高速公路事故预测模型
引用本文:孟祥海,侯芹忠,史永义. 基于线形指标的山岭重丘区高速公路事故预测模型[J]. 公路交通科技, 2014, 31(8)
作者姓名:孟祥海  侯芹忠  史永义
作者单位:哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,黑龙江哈尔滨,150090
基金项目:广东省交通运输厅科技项目
摘    要:
依据我国山岭重丘区高速公路几何线形和交通事故数据,建立了基于交通流量和几何线形指标的高速公路基本路段事故预测模型.首先,基于几何线形条件对基本路段进行了划分,确定了路段单元.其次,分析并确定了理想线形条件的范围,建立了理想线形条件下的基本事故率预测模型.再次,应用BP神经网络与敏感性分析相结合的方法,确定出了对事故发生有突出影响的道路纵坡、平曲线半径和直线段长度3个线形指标,并确定了上述线形指标的事故率修正系数.依据基本事故率预测模型及事故率修正系数即可进行事故预测.模型验证结果表明:该模型能够对路段单元进行事故预测,事故总体预测值与实际值的相对误差在-5.85%~-7.87%之间.

关 键 词:交通工程  事故预测模型  回归分析  高速公路  线形指标

An Accident Prediction Model for Expressway in Mountainous Hilly Area Based on Alignment Indexes
MENG Xiang-hai,HOU Qin-zhong,SHI Yong-yi. An Accident Prediction Model for Expressway in Mountainous Hilly Area Based on Alignment Indexes[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2014, 31(8)
Authors:MENG Xiang-hai  HOU Qin-zhong  SHI Yong-yi
Abstract:
Keywords:traffic engineering  accident prediction model  regression analysis  expressway  alignment index
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