复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究

对于复杂的诊断对象，本文提出了一种复合模糊神经网络结构，该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络，来完成故障分类任务。文中以某高温硝酸冷支系统为诊断对象，以系统故障树为设置子网的基础，建立了含有多个子网的复合模糊神经网络。仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性。