基于PCA-SVM的远程路面凝冰预警系统

路面凝冰导致路面摩擦系数减小，极易引发交通事故。针对易结冰路段的行车效率和安全问题，设计了一种基于PCA-SVM的远程路面凝冰预警系统。首先，分析了凝冰预测系统的功能需求，设计并搭建了一种凝冰预警系统的软硬件框架；其次，利用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)分析影响路面凝冰的气象因素，并选择主要的影响因素构建支持向量机(Support Vector Machine, SVM)凝冰预测模型，提出了一种路面凝冰预测算法；在此基础上，利用B/S架构与物联网通信机制实现了远程路面的凝冰预警系统，通过采集交通气象信息与路面状态信息，完成路面凝冰预测及预警信息发布。最后，对远程路面凝冰预警系统进行了测试与应用。