| 基于神经网络和支持向量机的大客车运行车速组合预测 |
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| 引用本文： | 解少博,魏朗.基于神经网络和支持向量机的大客车运行车速组合预测[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2013,37(3). |
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| 作者姓名： | 解少博 魏朗 |
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| 作者单位： | 长安大学汽车学院 西安710064 |
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| 基金项目： | 国家道路交通安全科技行动计划项目资助 |
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| 摘 要： | 为了降低单个预测方法的不确定性,综合神经网络和支持向量机两种学习型算法,基于二者的最优加权组合对大客车运行车速进行了预测.以二级公路上244个路段的平曲线半径和纵坡度等线形数据和实测车速为样本,分别应用BP神经网络、支持向量机、最优加权组合预测以及线性回归对大客车第85百分位运行车速进行了预测.选择均方根误差和判断系数为评价指标,对比结果表明,最优加权组合预测能够综合单个预测方法的信息,提高了预测精度.
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| 关 键 词： | 神经网络 支持向量机 组合预测 运行车速 |
Operating Speed Prediction of Bus Based on Forecasting Combination of Artificial Neural Network and Support Vector Machine |
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| XIE Shaobo
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WEI Lang.Operating Speed Prediction of Bus Based on Forecasting Combination of Artificial Neural Network and Support Vector Machine[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2013,37(3). |
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| Authors: | XIE Shaobo WEI Lang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural networks support vector machine optimal weights forecast combination operating speed |
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