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基于模糊神经网络间隔调速模型的研究
引用本文:刘彬,王娜,李志骞,冯冀宁,任玉艳.基于模糊神经网络间隔调速模型的研究[J].铁道学报,2003,25(2):49-51.
作者姓名:刘彬  王娜  李志骞  冯冀宁  任玉艳
作者单位:燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004
摘    要:间隔调速控制是驼峰控制的重点,目前普遍使用的间隔调速算法是出口定速法,不能适应车辆行驶的动态过程,容易出现错误导致事故发生。为此,本文提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型,使用改进的误差反向传播学习算法进行学习,具有很好的自学习和自适应能力,能根据列车的溜放实际情况自动调整减速器出口速度。

关 键 词:驼峰  出口速度  模糊控制  神经网络
文章编号:1001-8360(2003)02-0049-03

Study on the model of space-speed based on fuzzy neural network
Abstract:
Keywords:hump  exit speed  fuzzy control  neural network
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