首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Pareto多目标遗传算法的高峰时段多地铁列车节能优化
作者姓名:孙飞  桂行东  李婷  张永
作者单位:1.南京理工大学自动化学院
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFB 1201004);广州市科技计划项目(201604030061)
摘    要:城市轨道交通列车在运行过程中会频繁地启动和制动,如何提高列车运行中电能的利用率、降低牵引能耗在城市轨道交通领域有着重要的意义。在高峰时间段运行时,由于客流量较大,单位时间发车数量较多,所以同一供电区间的相邻列车间重叠运行的时间较长,再生制动可利用能量很大。针对高峰时段多列车运行的特点,采用Pareto多目标遗传算法对高峰时段列车运行进行节能优化。通过合理优化列车在各站的停站时间来优化列车时刻表,最大效率地利用列车运行中再生制动能量。

关 键 词:列车节能  多目标遗传算法  高峰时段  列车时刻表
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《铁道标准设计通讯》浏览原始摘要信息
点击此处可从《铁道标准设计通讯》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号