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| 基于小波变换和神经网络的数字调制识别技术 | |
| 引用本文： | 黄晓放,刘菊.基于小波变换和神经网络的数字调制识别技术[J].中国水运,2007,5(1):112-113. |
| 作者姓名： | 黄晓放 刘菊 |
| 作者单位： | 武汉理工大学信息工程学院(黄晓放) |
| 摘 要： | 本文讨论了基于小波变换的几种常用调制制式(BASK、4ASK、2FSK、4FSK、QPSK、8PSK、16QAM)的神经网络识别问题,利用小波变换提取信号特征,再通过BP神经网络来分类,有机结合了小波变换良好的时频局部特性和神经网络的自学习、自适应性。在加性高斯自噪声条件下通过仿真研究了该识别方法的性能。 |
| 关 键 词： | 自动调制识别 小波变换 神经网络 |
| 文章编号： | 1006-7973(2007)01-0112-02 |
| 修稿时间： | 2006年12月16 |
Based on wavelet transformation and neural network digital modulation recognition technology |
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