基于BP神经网络的道路交通安全预测模型研究

为了研究影响道路交通安全的因素与事故之间的内在关系，选取对道路交通安全影响相对较大的10个因素作为研究对象，利用 SPSS软件对其进行相关性分析，建立 BP 神经网络模型，对道路交通安全进行预测分析；选取1997-2010年数据作为训练样本，对2011年交通事故中的事故次数、死亡人数、受伤人数及综合死亡率进行预测，经过验证，其预测精度在6%以内，满足应用要求，可为道路交通管理等相关部门制定安全预防措施提供一定依据。