基于短时Fourier变换的火花塞积碳现象研究

大量的城市车辆因为走走停停而发生发动机火花塞积碳，此类现象难产生故障码，研究一种行之有效的科学的判断方法势在必行。文中提出用短时Fourier变换，从二维时一频振动特征图上掌握由于积碳缺缸振动包含的频谱信息，得到频率出现的时间，从而提取到时变非平稳信号中真正反映火花塞积碳的特征参数。实验结果表明该算法具有很高的准确性和可靠性，可以作为诊断火花塞积碳的依据。