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| 小波域子空间滤波法研究 | |
| 引用本文： | 王金芳,杨宝俊,李月,王金宝.小波域子空间滤波法研究[J].大连交通大学学报,2008,29(2):36-41. |
| 作者姓名： | 王金芳 杨宝俊 李月 王金宝 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012;吉林大学,地球探测与技术学院,吉林,长春,130026 2. 吉林大学,地球探测与技术学院,吉林,长春,130026 3. 吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012 4. 东北师范大学,地理系,吉林,长春,130024 |
| 摘 要： | 将时域子空间法和小波变换结合在一起,推出小波域子空间滤波算法.具体地讲,把整体观测信号小波系数子空间划分为信号加噪声小波系数子空间和噪声小波系数子空间,根据尺度内时间估计准则,由信号加噪声小波系数子空间重构信号小波系数,从而获得估计信号.实验表明,当用于恢复高斯噪声中Ricker子波时,小波域子空间滤波法相对于传统软、硬阈值法具有明确优势. |
| 关 键 词： | 噪声消除 子空间法 尺度内时间估计 小波域 子空间划分 滤波法 研究 Filtering Approach Subspace 优势 硬阈值法 子波 高斯噪声 恢复 实验 时间估计 重构信号 准则 尺度 加噪声 小波系数 观测信号 滤波算法 |
| 文章编号： | 1673-9590(2008)02-0036-06 |
| 修稿时间： | 2007年12月1日 |
Study of Wavelet-Domain Subspace Filtering Approach |
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| WANG Jin-fang,YANG Bao-jun,LI Yue,WANG Jin-bao.Study of Wavelet-Domain Subspace Filtering Approach[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2008,29(2):36-41. | |
| Authors: | WANG Jin-fang YANG Bao-jun LI Yue WANG Jin-bao |
| Abstract: | |
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