基于改进PageRank算法的轨道交通产业集群分析 |
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引用本文: | 黄倩,薛锋.基于改进PageRank算法的轨道交通产业集群分析[J].交通运输工程与信息学报,2020,18(2):30-38. |
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作者姓名: | 黄倩 薛锋 |
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作者单位: | 西南交通大学,交通运输与物流学院,成都 611756;西南交通大学,交通运输与物流学院,成都 611756;综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都 611756 |
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基金项目: | 成都市科技计划;西南交通大学双一流建设项目;教育部人文社会科学研究项目 |
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摘 要: | 基于轨道交通产业集群内各企业之间的关系往来,结合发展规模、集群的组织结构、科技实力等因素,运用复杂网络理论和改进的PageRank算法,定量分析轨道交通产业集群网络的拓扑指标,探讨其发展现状和方向。利用复杂网络模型分析轨道交通产业集群网络的特点,并通过熵权法改进PageRank算法,以此来计算轨道交通产业集群内部企业的PR值,根据计算出的PR值可知集群内的重点企业。以成都市轨道交通产业集群为例,分析出该集群具有复杂网络特征,通过计算复杂网络统计量可以得出网络的度分布符合小世界网络,即少数企业与其他企业之间业务往来频繁,而多数企业之间只有少数业务往来。网络的平均路径长度为4.3622,网络聚集系数为0.0113,集群的聚集程度较低。
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关 键 词: | 轨道交通 产业集群 复杂网络 PageRank |
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