| 基于多源数据的干线协调控制策略 |
| |
| 引用本文： | 蔡茜,臧照奇,周围,周清雅.基于多源数据的干线协调控制策略[J].交通标准化,2015,1(5):37-43. |
| |
| 作者姓名： | 蔡茜 臧照奇 周围 周清雅 |
| |
| 作者单位： | 同济大学交通运输工程学院;同济大学交通运输工程学院;同济大学交通运输工程学院;同济大学交通运输工程学院 |
| |
| 摘 要： | 为针对不同的交通流状态选取合适的干线协调控制策略，基于线圈、视频、微波获取的多
源实时交通数据，利用车队离散模型和卡尔曼滤波模型获取各转向流量，采用HCM（Highway
Capacity Manual） 公式计算排队长度和延误，并根据干道交叉口排队长度界定干线交通流状态：
欠饱和、接近饱和、过饱和，从而选择相应的干线协调控制策略：在欠饱和状态下采用最大绿波
带法，在接近饱和状态下采用改进的多带宽协调模型，在过饱和状态下采用排队占比最小模型。
以青岛市香港中路为例，通过VISSIM 仿真软件对算法和策略进行仿真测试和评价，结果表明：
不同交通状态下的干线协调策略与原始控制方案相比，平均延误减少了19.4%，平均停车次数减
少了22.8%，平均排队长度减少了7.4%。
|
| 关 键 词： | 多源数据 车队离散模型 卡尔曼滤波 干线协调 平均排队占比最小 |
Arterial Coordinate Control Strategy Based on Multi-Source Data |
| |
| CAI Xi,ZANG Zhao-qi,ZHOU Wei and ZHOU Qing-ya.Arterial Coordinate Control Strategy Based on Multi-Source Data[J].Communications Standardization,2015,1(5):37-43. |
| |
| Authors: | CAI Xi ZANG Zhao-qi ZHOU Wei and ZHOU Qing-ya |
| |
| Institution: | School of Transportation Engineering, Tongji University;School of Transportation Engineering, Tongji University;School of Transportation Engineering, Tongji University;School of Transportation Engineering, Tongji University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《交通标准化》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《交通标准化》下载免费的PDF全文 |
