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| 基于机器视觉的隧道衬砌表观病害检测技术研究进展 | |
| 作者单位： | 青海省交通规划设计研究院有限公司,西宁 810008;招商局重庆交通科研设计院有限公司,重庆 400067;公路隧道建设技术国家工程实验室,重庆 400067 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;重庆市重点研发计划项目;重庆市重点研发计划项目;云南省交通运输厅科技创新示范项目;广西重点研发计划项目 |
| 摘 要： | 针对隧道衬砌表观裂缝病害的智能化检测算法问题,梳理了自动检测算法的处理流程,介绍了3种裂缝自动检测的方法:图像处理、传统机器学习、深度学习算法,并分析了3种方法的适用范围及优缺点,重点讨论了深度学习算法,它从根本上改变了裂纹检测的方式,大幅提高了检测性能。对基于分类、目标检测和分割的深度学习神经网络在裂纹检测中的应用进行了综述和比较,展望了该算法在裂缝自动检测的应用前景。 |
| 关 键 词： | 隧道表观病害 机器视觉 病害检测 深度学习 |
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